De 5 meest gestelde vragen over AI beantwoord

1. Wat is AI precies en hoe werkt het?

AI komt van de Engelse term Artificial Intelligence en staat voor kunstmatige intelligentie. Het is technologie die intelligent verdrag vertoont en is ontworpen om taken uit te voeren die normaal door mensen gedaan worden zoals leren, redeneren en beslissingen nemen. AI is verre van een nieuwe technologie. Sinds de jaren ’50 werken computerwetenschappers al aan technologieën die menselijke intelligentie na bootsen. AI kan al langer ondersteunen bij eenvoudige taken zoals het automatisch invoeren van gegevens. Inmiddels ondersteunt de technologie ook bij complexere taken zoals analyseren, scenario’s voorspellen en content genereren. Tegenwoordig worden systemen ontwikkeld die zelfs emoties kunnen interpreteren en op basis daarvan een handeling formuleren die lijkt op een menselijke reactie.

Binnen AI maken we nog onderscheid tussen ‘Kennis gedreven AI’ en ‘Data gedreven AI’. Bij kennis gedreven AI, wordt er gebruik gemaakt van een vooraf bedacht stappenplan, ofwel een algoritme. Het AI-systeem kan vervolgens nieuwe data verwerken op basis van dat stappenplan.

Data gedreven AI maakt gebruik van machine learning, waarbij het AI-model getraind wordt op basis van grote hoeveelheden data. Machine learning betekent dat computers leren van data en op basis daarvan voorspellingen kunnen doen.

We onderscheiden verschillende methoden:

• Supervised machine learning: ofwel ‘begeleid leren’, waarbij een systeem wordt getraind met voorbeelden die gelabeld zijn door mensen. Een deels zelfrijdende auto leert het verschil tussen een bal en een kind omdat mensen die plaatjes hebben gelabeld.
• Unsupervised machine learning: ‘zonder begeleiding leren’, waarbij het systeem zelf informatie structureert en patronen herkent zonder gelabelde voorbeelden.
• Reinforcement learning: het systeem leert op basis van straffen en belonen. Zo leert het gewenste en niet gewenste handelingen. Denk hierbij aan een AI-systeem dat zichzelf leert schaken omdat het leert met welke stappen het wint of verliest.
• Deep learning is een subgroep van machine learning, waarbij systemen leren op basis van complexe neurale netwerken die geïnspireerd zijn op de werking van menselijke hersenen.

Taalmodellen maken gebruik van al de hierboven beschreven technieken en vormen de technische basis van generatieve AI-toepassingen zoals ChatGPT. Deze toepassingen genereren content op basis van een vraag of opdracht dat een prompt wordt genoemd. Hierdoor kunnen teksten, afbeeldingen, video’s, presentaties, audio en computercode gemakkelijk gegenereerd worden.

2. Wat zijn voorbeelden van AI in het dagelijks leven?

Op de werkvloer komen we AI tegenwoordig veel vaker tegen dan we denken. In de software die we dagelijks gebruiken, zitten steeds meer slimme functies verwerkt. Denk bijvoorbeeld aan een agenda-planner die automatisch het meest geschikte vergadermoment voorstelt op basis van de beschikbaarheid van alle deelnemers. Of aan een slimme spellings- en schrijfcontrole die beoordeelt of je e-mail formeel genoeg is opgesteld. Al deze functies zijn getraind met enorme hoeveelheden data en zijn ontworpen om zo nauwkeurig mogelijk voorspellingen te doen.

Daarnaast bevatten de producten van Microsoft en Google inmiddels een breed scala aan AI-functionaliteiten. Het doorzoeken van documenten is eenvoudiger dan ooit en lange teksten kunnen automatisch worden samengevat, zodat jij in één oogopslag de belangrijkste informatie ziet.

Chat-GPT is een ander prominent voorbeeld van AI. Een systeem als Chat-GPT classificeren we als een ‘creërend’ AI-model. Hierbij creëert het model zelfstandig content op basis van data-analyse en patroonherkenning. Zo’n creërend model moet eerst een opdracht, oftewel prompt, ontvangen voordat het een tekst, afbeelding of video genereert.

3. Is AI veilig en wat zijn de risico’s?

AI kan veel voordelen bieden, maar er zijn ook risico’s. Een belangrijk punt is privacy: AI-systemen werken vaak met grote hoeveelheden persoonlijke data. Hoe wordt die data opgeslagen? Wie heeft er toegang toe? Dit zijn vragen die je altijd moet stellen voordat je persoonlijke data ‘voert’ aan zo’n AI-systeem.

Ook jij als organisatie moet voorzichtig zijn met het loslaten van AI op je data. Zorg ervoor dat je data goed is geclassificeerd met labels, gestructureerd in logische mapjes staat en de AI-toepassing alleen toegang heeft tot de toegewezen data. Dit voorkomt dat een medewerker, met hulp van AI, bij de gevoelige data van de baas kan. Dit scenario hebben wij bij XTRM in de praktijk meegemaakt. In sommige organisaties werd AI breed toegankelijk gemaakt op de werkplek, waardoor tools zoals Chat-GPT en Microsoft Copilot toegang kregen tot gegevens die voor gewone medewerkers niet zichtbaar waren. Hierdoor konden gebruikers bijvoorbeeld vragen naar de laatste beoordeling van collega “Piet” en zo ongeoorloofd inzage krijgen in zijn personeelsdossier. Om te voorkomen dat dit in jouw organisatie gebeurt, raden we aan om aan de slag te gaan met AI Enablement.

Daarnaast is er nog het risico van verkeerde beslissingen als een model niet goed getraind is. Denk aan een foutieve beoordeling bij een sollicitatie of een verkeerde medische inschatting. Ook speelt bias een rol: als de data waarop een AI getraind is niet representatief is, kan het systeem bevooroordeeld zijn. Wees dus altijd kritisch op de uitkomst van een AI-toepassing.

4. Kan AI mijn baan overnemen?

Dit is een vraag die veel mensen bezighoudt. Het eerlijke antwoord: sommige banen zullen veranderen of verdwijnen, maar er komen ook nieuwe functies bij. AI kan repetitieve taken overnemen van ons als mensen, waardoor wij ons kunnen richten op creatief en strategisch werk.

Deze ontwikkeling is vergelijkbaar met eerdere technologische vooruitgangen zoals de introductie van robots in productieprocessen, waarbij handmatige werkzaamheden grotendeels werden geautomatiseerd.

In de praktijk zien we dit ook terug in kantooromgevingen, waar we technologieën zoals Robotic Process Automation (RPA) inzetten om administratieve processen efficiënter in te richten. Organisaties die hier bewust mee omgaan, profiteren niet alleen van tijdswinst, maar creëren ruimte voor medewerkers om zich te richten op taken met meer toegevoegde waarde. 

Tegelijkertijd groeit de behoefte aan professionals die deze technologieën kunnen ontwerpen, implementeren en beheren. AI verandert dus niet alleen het werk dat we doen, maar ook de vaardigheden die gevraagd worden.

5. Hoe kan ik zelf starten met AI?

Je hoeft geen programmeur te zijn om met AI aan de slag te gaan. Er zijn veel toegankelijke tools beschikbaar en AI zit al verwerkt in veel technische systemen die we dagelijks gebruiken. Als je wilt experimenteren met een generatieve AI-toepassing, adviseer ik je om een gratis account te maken op één van de talloze opties zoals ChatGPT, Google Gemini of Microsoft Copilot.

Wil je een stap verder gaan en AI echt waarde laten toevoegen binnen je organisatie? Dan is het interessant om te kijken naar het automatiseren van je eigen administratieve processen te automatiseren om bijvoorbeeld je mailbox automatisch te sorteren. Met onze AI Enablement helpen wij organisaties om AI op een praktische en veilige manier te implementeren, afgestemd op hun specifieke processen en doelen.

Begin klein. Start met een pilotproject, bijvoorbeeld een chatbot voor klantenservice en breid stap voor stap uit.

Als je de beginfase van het AI-gebruik al voorbij bent, is het interessant om te kijken naar de toepassingen die wij bij XTRM hebben gepresenteerd aan een Shared Service Center voor gemeenten. Voor deze organisaties adviseerden wij onder andere om AI in te zetten voor het te woord staan van burgers en voor het efficiënt classificeren van data. Daarnaast stond zelf het analyseren van real-time videobeelden om de veiligheid op straat beter te waarborgen op de roadmap voor deze gemeenten. 

Conclusie

AI is geen onderwerp van de toekomst meer, maar een onderwerp van vandaag. Het zit in onze mobiele apps, helpt organisaties en bedrijven om slimmer te werken en biedt kansen voor iedereen die ermee wil experimenteren.

Door te begrijpen wat AI wel en niet kan, kun je beter inspelen op de veranderingen die het met zich meebrengt. 

De sleutel? Blijf nieuwsgierig. AI is geen magische oplossing, maar een hulpmiddel dat ons leven makkelijker en efficiënter kan maken. Hoe ga jij beginnen met AI?

Meer AI vragen?

Heb je meer AI vragen, wil je meer weten over AI Enablement of heb je een andere vraag? Neem dan contact op met XTRM development door het formulier onderaan de pagina in te vullen en wij helpen je graag verder.

Door je in te schrijven op onze nieuwsbrief kun je als eerste op de hoogte blijven van alle nieuws en ontwikkelingen rondom Microsoft 365. Of volg ons op LinkedIn!