Beveiliging belangrijker dan ooit
Tijdens de gecombineerde European AI & Cloud Summit en European Collaboration Summit (ECS) in Düsseldorf, was XTRM uiteraard weer van de partij. AI, Copilot en Agents waren de grote thema’s, maar één onderwerp kwam steeds terug over het hele event en dat was beveiliging. Want hoe veilig is het om AI-tools toe te passen op mogelijk gevoelige bedrijfsdata? Er waren verschillende sessies over ‘Security in the age of AI’, maar een van de meest opvallende sessies was ‘Embracing Secure by Default with Microsoft Purview’. In deze blog deel ik de belangrijkste inzichten uit deze sessie en wat dit betekent voor jouw organisatie.
Klaar om AI slimmer in te zetten? Laat je adviseren door onze Microsoft 365 experts. Samen brengen we in kaart welke Microsoft 365 innovaties het meest relevant zijn voor jouw organisatie.
Wat is Secure by Default?
Purview is niet helemaal nieuw, maar wordt wel steeds belangrijker bij veel organisaties. Binnen Microsoft Purview is er een nieuwe benadering genaamd Secure by Default. Dit model is ontstaan als antwoord op recente beveiligingsincidenten zoals de aanval van Midnight Blizzard en de snelle opkomst van AI-tools. Waar het traditionele deployment-model uitging van een stapsgewijze implementatie genaamd ‘Crawl, Walk, Run’, draait de Secure By Default aanpak om beveiliging als standaard te maken en vanuit daar te werken met uitzonderingen. Dit helpt organisaties sneller oversharing tegen te gaan en beter te voldoen aan de compliance- en beveiligingseisen.

Oud VS. nieuw depolyment model
Maar wat zijn nu de verschillen tussen de modellen? Hieronder zet ik de twee benaderingen kort uiteen:
Oude aanpak: Crawl, Walk, Run
Deze aanpak start met een stakeholder-analyse en het verkrijgen van C-level support in de organisatie. Vervolgens bouw je een data classificatie taxonomie, een ‘governance body’ omtrent data beveiliging en ontwerp je een oplossing om te monitoren. In plaats van direct alle data te labelen, begin je bewust klein. Zo behoud je volledige controle over de scope van gebruikers, mailboxen, sites en de gewenste uitrol modus.
De implementatie start met een kleine testgroep waarin je het beleid evalueert. Daarna breid je gefaseerd uit door bijvoorbeeld gebruikers onder voorwaarden de mogelijkheid te geven om labels te overrulen. In een latere fase worden strengere functionaliteiten zoals blokkades toegevoegd en schaal je op naar bredere groepen. Uiteindelijk rolt de organisatie de oplossing volledig uit zodra deze op een volwassen niveau zit en er vertrouwen is in het beheer ervan.
Nieuwe aanpak: Secure by Default
De Secure by Default aanpak hanteert een andere benadering voor informatiebeveiliging en de toepassing van de Microsoft Purview oplossing om dat te realiseren. Waar de traditionele benadering uitgaat van een stapsgewijze opbouw, start je bij Secure by Default juist met volledige beveiliging als uitgangspunt. In plaats van langzaam op te schalen, wordt alle data direct beschermd en ligt de focus op het identificeren van uitzonderingen binnen de organisatie. Voor die uitzonderingen stel je vervolgens specifiek, strikter of juist een soepeler beleid op.
Deze benadering helpt bovendien sneller grip te krijgen op ongewenst ‘oversharing’, bijvoorbeeld door Copilot. Gebruikers worden actief getraind in hoe zij met uitzonderingen moeten omgaan in plaats van wanneer ze beveiligingsmaatregelen moeten toepassen. Hierdoor wordt beveiliging een standaard onderdeel van het dagelijks werken in plaats van een losse handeling.
Vier fasen van Secure by Default
De Secure by Default benadering bestaat uit vier fasen, namelijk; Foundational, Managed, Optimized en Strategic. Hieronder zet ik deze fasen in hoofdlijnen kort uiteen:

1. Foundational
Dit is de start waarbij de standaard aanbevolen ‘Secure by Default’ gevoeligheidslabels beschikbaar komen voor eindgebruikers om te kunnen gebruiken. Daarbij wordt ook een standaard label toegepast voor alle nieuwe en geüpdatete documenten. Hierbij is het belangrijk dat er meteen gebruikerscommunicatie en training wordt gegeven over het gebruik van de labeling en het omgaan met de uitzonderingen. Dit is van belang wanneer bestanden gedeeld worden of wanneer de encryptie voor uitdagingen kan zorgen bij hun bestanden. In deze fase worden ook al de eerste Data Loss Prevention-functionaliteiten geactiveerd om het delen van vertrouwelijke informatie te voorkomen.
2. Managed
In de tweede fase gaat het om het identificeren van hoog gevoelige data en daar striktere regels op toepassen. Onderdelen hiervan zijn het inschakelen van auto-labeling (client-side en service-side) en het toepassen van DLP-beleid voor ongelabelde data. Ook Insider Risk Management (IRM) wordt in deze fase ingeschakeld om verdacht gedrag en risico’s te achterhalen en acties te kunnen ondernemen om datalekken en data-diefstal te voorkomen.
3. Optimized
Hierbij is de uitbreiding naar de volledige Microsoft 365 omgeving en data het doel tezamen met het optimaliseren van de informatiebeveiligings-oplossing. Zaken als Sensitive Information Types (SITs) voor jouw industrie of branche bepalen en toepassen, auto-labeling voor de bestaande ongelabelde data (de ‘data-at-rest’) inschakelen en het starten met het gebruik van geavanceerde ‘classifiers’ om verkeerd gelabelde data (‘false-positives’) te verminderen. Zoals de naam van de fase al weggeeft, gaat het dus om het maken van verbeteringen om de oplossing te optimaliseren.
4. Strategic
Bij deze laatste fase kijk je ook buiten de Microsoft 365-omgeving. Dus hoe ga je een veilige samenwerking met partners realiseren of met andere tenants in het geval van een multi-tenant constructie. Maar ook het labelen van on-premises data en de bescherming uitbreidingen naar andere omgevingen zoals Azure SQL en niet-M365 opslag, zoals Azure Blob, Data Lake of Amazon S3 buckets.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Het nieuwe deployment model laat de shift in de visie omtrent data-beveiliging zien. Er is geen absolute goed of fout tussen de oude en de nieuwe aanpak, maar het Secure by Default model biedt organisaties concretere handvatten dan voorheen. Door de standaard toepassingen van blokkades en encryptie is de impact echter aanzienlijk, iets waar niet elke organisatie direct klaar voor is. Daarom is het belangrijk om kritisch te kijken wat past bij jouw situatie. Kies de elementen die het beste aansluiten bij je organisatie en stel zo een werkbare ‘mix & match’-aanpak samen. Het grootste verschil van het nieuwe model is wat ons betreft de denkwijze: alles beschermen, dus niet alleen de gevoelige data en juist de uitzonderingen bepalen en daar extra op acteren.
Wil je niets meer missen over AI ontwikkelingen? Laat je e-mailadres achter en ontvang maandelijks de belangrijkste updates!
Goed doordacht beveiligen met Purview
Al met al is data-beveiliging belangrijk, maar door de groei van AI is informatiebeveiliging urgenter dan ooit. Dat bleek ook tijdens ECS, waar sessies over security opvallend populair en drukbezocht waren. Steeds meer organisaties realiseren zich dat ze beveiliging niet langer kunnen uitstellen en daarin speelt Microsoft Purview een waardevolle rol.
Het is positief om te zien dat Microsoft actief meedenkt met de behoeften van organisaties en inspeelt op de toenemende urgentie. Een goed voorbeeld hiervan is het nieuwe deployment-model. Het biedt organisaties praktische handvatten om hun databeveiliging te verbeteren. Een erg goede ontwikkeling als je het ons vraagt.
Wil je weten hoe Secure by Default binnen Microsoft Purview eruit ziet voor jouw organisatie? Of hoe je jouw databeveiliging kunt verbeteren in een AI gedreven organisatie? Klik op de onderstaande knop en vraag advies aan een van onze experts.
Meer weten over Secure by Default met Microsoft Purview?
Wil je meer weten over een Secure by Default of heb je een andere vraag? Neem dan contact op met XTRM development door het formulier onderaan de pagina in te vullen en wij helpen je graag verder. Door je in te schrijven op onze nieuwsbrief ben jij als eerste op de hoogte van alle nieuws en ontwikkelingen rondom Microsoft 365. Of volgen ons op LinkedIn!
Zo zorg je ervoor dat jouw data AI-proof is
Data AI-proof maken betekent dat je data betrouwbaar, toegankelijk en goed beheerd is voordat AI-toepassingen worden uitgerold. Dat vraagt om meer dan techniek. Het vereist een heldere governance-structuur, actief data stewardship en een infrastructuur die meegroeit...
AI maakt pijnlijk zichtbaar hoe volwassen je informatiebeleid daadwerkelijk is
Organisaties investeren massaal in kunstmatige intelligentie. Van Copilot tot geavanceerde analysetools: AI belooft productiviteitswinst, betere besluitvorming en nieuwe inzichten. Toch merken veel organisaties dat AI pas echt waarde levert wanneer de onderliggende...
Wat is een e-depot en hoe bereid je jouw organisatie hierop voor?
Een e-depot is een duurzame digitale beheeromgeving voor het langdurig opslaan, beheren en toegankelijk houden van archiefwaardige informatie. Conform wet- en regelgeving zoals de Archiefwet en MDTO. Het is daarmee een essentieel onderdeel van een toekomstbestendige...


